SP 1 - Statistica sem. 2

Raspunsuri+Validari grila Statistica sem II, an univ. 2006-2007

1) Cand adunam doua variabile aleatoare, probabilitatile evenimentelor elementare :
1 se aduna;
2 se scad;
3 se inmultesc.*
2) Cand inmultim doua variabile aleatoare, probabilitatile evenimentelor elementare
1 se aduna;
2 se scad;
3 se inmultesc.*
3) Media sumei a doua variabile aleatoare este egala cu :
1 suma mediilor variabilelor aleatoare;*
2 bunul mediilor variabilelor aleatoare;
3 diferenta mediilor variabilelor aleatoare.
4) Media unei variabile aleatoare este:
1 egala cu cea mai mica valoare a variabilei aleatoare;
2 egala cu cea mai mare valoare a variabilei aleatoare;
3 cuprinsa intre acestea.*
5) Media produsului a doua variabile aleatoare este:
1 egala cu suma mediilor celor doua variabile aleatoare;
2 egala cu produsul mediilor celor doua variabile aleatoare;*
3 egala cu radical din suma patratelor mediilor;
4 nici unul din punctele a) b) c) nu este adevarat.
6) Statistica descriptiva se ocupa cu :
a) prelucrarea datelor statistice
b) culegerea datelor despre un fenomen social
c) inregistrarea datelor despre un fenomen social
d) nici unul din raspunsurile a) b) c) nu este adevarat
1 a+b+c
2 b+c *
3 d
7) Variabilele X si Y sunt independente daca :
1 pentru o pereche de indici (i,j) evenimentele elementare corespunzatoare sunt independente;
2 pentru mai numeroase perechi de indici (i,j) evenimentele elementare corespunzatoare sunt independente;
3 pentru toate perechile (i,j) evenimentele elementare corespunzatoare sunt independente. *
8) Momentul de ordinal 2 al variabilei aleatoare X este:
1 patratul valorii medii a variabilei aleatoare X;
2 valoarea medie a patratului variabilei aleatoare X; *
3 alta expresie.
9) Variabila aleatoare X-M(X) se numeste :
1 abaterea medie a variabilei aleatoare X;
2 abaterea de la medie a variabilei aleatoare X;*
3 abaterea medie patratica a variabilei aleatoare X.

10) Abaterea medie caracterizeaza :

1 imprastierea variabilei aleatoare X;*
2 boltirea variabilei aleatoare X;
3 concentrarea variabilei aleatoare X.

11) Momentul centrat de ordinal II al variabilei aleatare X este:

1 abaterea medie a variabilei aleatoare X;
2 abaterea de la medie a variabilei aleatoare X;
3 dispersia variabilei aleatoare X;*
4 abaterea medie patratica a variabilei aleatoare X.

12) Dispersia unei constante este egala cu :

1 0;*
2 1;
3 alta constanta.

13) Dispersia sumei dintre o constanta si variabila aleatoare X este :

1 acea constanta ;
2 egala cu 0;
3 egala cu dispersia constantei;
4 egala cu dispersia variabilei aleatoare X.*

14) Dispersia produsului finit dintre o constanta si variabila aleatoare X este egala cu :

1 acea constanta;
2 dispersia lui X;
3 a D(X);
4 nici unul din raspunsurile a) b) c) nu este adevarat.*

15) Dispersia variabilei aleatoare X este egala cu :

1 patratul abaterii medii patratice;
2 radical din abaterea medie patratica;*
3 raspunsurile a) si b) nu sunt adevarate.

16) Coeficientul de covarianta a doua variabile aleatoare este egal cu :

1 media produsului variabilelor minus produsul mediilor variabilelor;*
2 media sumei variabilelor;
3 suma patratelor mediilor variabilelor aleatoare.

17) Amplitudinea unei variabile aleatoare este:

1 un indicator de dispersie; *
2 un indicator al tendintei centrale de grupare;
3 cele două la un loc;
4 nici una din situatiile de mai sus.

18) Amplitudinea unei variabile aleatoare este egala cu :

1 suma dintre valoarea maxima si valoarea minima a variabilei aleatoare;
2 media aritmetica a valorilor;
3 diferenta dintre valoarea maxima si valoarea minima. *

19) Cuantilele de ordinal 10 ale unei variabile aleatoare se numesc:

1 cuartile;
2 centile;
3 decile. *

20) Cuartila este o cuantila de ordinul :

1 cinci;
2 zece;
3 patru;*
4 o suta.

21) Mediana unei variabile aleatoare este egala cu :
1 prima cuartila;
2 a doua cuartila;*
3 a treia cuartila.

22) Coeficientul de variatie este un indicator :

1 al formei distributiei;
2 de dispersie;*
3 al tendintei centrale de grupare.

23) Oblicitatea este un indicator :

1 al formei distributiei;*
2 de dispersie;
3 al tendintei centrale de grupare.

24) Boltirea este un indicator :

1 al tendintei centrale de grupare; *
2 al siluetei distributiei;
3 de dispersie.

25) Media variabilei abaterea de la medie este egala cu :

1 0;*
2 1;
3 0,5.

26) Media produsului a 2 variabile aleatoare este egala cu :

1 Suma mediilor v.a.;
2 Materialul finit mediilor var.aleat.;
3 punctul b) are loc cu conditia ca variabilele aleatoare sa fie independente. *

27) Scalele nominale încuviințează :

1 O masurare a distantei dintre termenii scalei;
2 O ierarhizare a valorilor;
3 O enumerare de posibilitati.*

28) Scalele ordinale îngăduie :

1 O ierarhizare a valorilor; *
2 Posibilitatea unui raport intre 2 pozitii pe o scala;
3 O masurare a distantei dintre termenii scalei.

29) Scalele proportionale :

1 permit o ierarhizare a valorilor;
2 exprima posibilitatea unui raport intre 2 pozitii pe o scala;*
3 permit o enumerare de posibilitati.

30) Scalele cu intervale consimt :

1 Masurarea distantelor dintre diferitele trepte; *
2 O enumerare de posibilitati;
3 Probabilitatea unui raport intre 2 pozitii pe o scala.

31) O variabila aleatoare se numeste discreta atunci cand :

1 numerele care corespund modalitatilor ei sunt intregi;*
2 numerele care corespund modalitatiolor ei sunt rationale;
3 numerele care corespund modalitatilor ei sunt reale.

32) Grupele de varsta constituie un exemplu de :
1 scala de intervale;
2 scala nominala;
3 scala ordinala.*

33) Scalele care caracterizeaza variabilele ale caror modalitati nu au decat un scop descriptiv sunt :
1 scale ordinale;
2 scale nominale;*
3 scale de intervale.

34) Raspunsurile de tip : � deloc/putin/mult/foarte mult �, dintr-un chestionar, reprezinta un exemplu de scala :

1 de raport;
2 ordinala;*
3 nominala;
4 de intervale.

35) Scalele al caror statut se bazeaza pe faptul ca intervalele care separa doua modalitati succesive sunt intotdeauna egale intre ele sunt :

1 scale ordinale;
2 scale nominale;
3 scale de intervale.*

36) Intr-un chestionar, intrebarile de opinie vizeaza :

1 preocuparile intelectoale ale indivizilor;
2 aspecte de comportament ale indivizilor;
3 parerile, atitudinile subiectilor. *

37) Intr-un chestionar, intrebarile factuale privesc :

1 aspectele de comportament ale subiectilor; *
2 parerile, latitudinile;
3 preocuparile intelectuale.

38) Esantionarea care are la baza principiul loteriei este :

1 esantionare prin stratificare;
2 esantionare multistadiala;
3 esantionare simplu aleatoare.*

39) Esantionarea care presupune o grupare a populatiei pe arii geografice, culturale etc. este o esantionare :

1 multifazica;
2 prin stratificare;
3 multistadiara (grupala).*

40) Esantionarea care se efectueaza in populatii neomogene alcatuite din straturi, este o esantionare :

1 simplu aleatoare;
2 multistadiala;
3 multifazica;
4 prin stratificare.*

41) Esantionarea care presupune gruparea populatiei dupa cateva caracteristici, apoi determinarea subesantioanelor, este o esantionare :

1 panel;
2 pe cote; *
3 rudimentar aleatoare;
4 prin stratificare.

42) Erorile sistematice sunt erori de :

1 reprezentativitate;*
2 de inregistrare;
3 altele.

43) Erorile intamplatoare sunt erori de :

1 inregistrare;
2 reprezentativitate; *
3 altele.

44) Universul de esantionare este format din :

1 populatia intrata in esantion;
2 populatia intrata in studiu; *
3 toata populatia tarii.

45) Procesul statistic prin care concluziile obtinute din studiul esantionului se pot extinde la intreaga populatie studiata se numeste :

1 reprezentativitate;
2 inferenta; *
3 analiza statistica.

46) O ipoteza a modelului recursiv este ca :

1 relatiile dintre variabile sa fie neliniare;
2 relatiile dintre variabile sa fie liniare; *
3 sa nu existe astfel de relatii.

47) Indicatorul concordantei pozitive ajuta la construirea :

1 coeficientului de corelatie a doua variabile aleatoare;
2 coeficientului de regresie;
3 coeficientului de corelatie a rangurilor al lui Kendall.*

48) Intre indicatorul concordantei negative si coeficientul lui Kendall exista urmatoarea legatura :

1 sporesc in acelasi timp;
2 unul creste in timp ce celalalt descreste; *
3 descresc in acelasi timp.

49) Indicele lui Gini este un indicator :

1 de dispersie; *
2 al aspectului distributiei;
3 al tendintei centrale de grupare.

50) In modelele dexplicative gradul de variabilitate al unui fenomen poate fi masurat de

1 indicatorii de dispersie; *
2 indicatorii formei distributiei;
3 indicatorii tendintei centrale de grupare.

51) Suma frecventelor relative ale unei serii de date este:

a) 1;
b) 50;
c) 100%
1 a+c *
2 a+b+c
3 a+b

52) Variabila abatere medie caracterizeaza :

1 imprastierea; *
2 concentrarea;
3 forma distributiei.

53) Daca X si Y sunt 2 variabile aleatoare,atunci: D(X+Y) = D(X) + D(Y)

1 intotdeauna;
2 cand X si Y sunt independente; *
3 Cand X si Y sunt dependente

54) Coeficientul de corelatie r(X,Y) a doua variabile aleatoare este egal cu zero cand:

A) X si Y sunt independente;
B) X si Y sunt dependente
1 A *
2 B
3 nici una.

55) Coeficientul lui Kendall masoara :

1 corelatia a doua variabile cantitative;
2 corelatia rangurilor a doua v.a. oarecare;
3 corelatia rangurilor a 2 v.a. calitative. *

56) Gradul de reprezentativitate al unui esantion depinde numai de:

1 caracteristicile populatiei;
2 marimea esantionului;
3 procedura de esantionare folosita;
4 oricare din ele;
5 de toate trei. *

57) Tipul de esantionare probabilist are caracter:

1 aleator; *
2 nealeator;
3 oricare din ele;
4 niciunul dintre acestea.

58) Testul �hi patrat� reprezinta:

1 un test de cunoastere;
2 un test de semnificatie; *
3 un test de reprezentativitate.

59) Prototipul lui Blalock reprezinta:

A) un model de analiza cauzala;
B) un model de analiza de dependenta
C) un model de comportament
1 A+B *
2 A+B+C
3 B+C

60) Abaterea intercuartila este o caracteristica:

1 standardizata;
2 nestandardizata. *

61) Frecventele relative sunt:

1 numere intregi;
2 valori negative;
3 valori pozitive subunitare. *

62) Doua variabile aleatoare X si Y sunt independente daca:

1 doua evenimente elementare sunt independente;
2 anumite evenimente elementare sunt independente;
3 toate evenimentele elementare sunt independente doua cate doua. *

63) Cuartila este un indicator care caracterizeaza :

1 tendinta centrala de grupare;
2 imprastierea variabilei; *
3 forma distributiei unei v.a;

64) Corelatia rangurilor a 2 v.a. se exprima cu susținerea

A) coeficientului lui Kendall;
B) coeficientului lui Spearmann;
C) coeficientului lui Pearson
1 A+B *
2 A+B+C
3 A+C

65) șablonul recursiv este un model de:

A) analiza de dependenta;
B) analiza cauzala;
C) analiza de regresie.
1 A+B *
2 A+B+C
3 A+C

66) Gradul de reprezentativitate al unui esantion este masurat de:

A) coeficientul de corelatie;
B) coeficientul de varianta;
C) eroarea maxima admisa;
D) nivelul de incredere
1 C+B
2 A+B+C+D
3 C+D *

67) Testul �hi patrat� se aplica:

1 esantioanelor mici
2 esantioanelor mijlocii
3 esantioanelor mari *

68) Non-raspunsuri intr-un chestionar de opinie inseamna:

A) raspunsuri negative;
B) lipsa raspunsurilor la unele intrebari;
C) lipsa raspunsurilor la intregul chestionar
1 B+C *
2 A+B+C
3 A+B

69) Cate tipuri de scale intalnim in stiintele sociale:

1 2 soiuri
2 3 tipuri
3 4 feluri *

70) Pentru analiza seriilor interdependente se foloseste care din urmatoarele metode statistice:

A) regresia;
B) indicatorul concordantei pozitive;
C) corelatia.
1 A+C *
2 A+B+C
3 A+B

71) Coeficientul de variatie este un indicator:

1 de pozitie;
2 de imprastiere; *
3 al formei distributiei v.a.

72) Abaterea intercuartila relativa este un indicator :

1 standardizat; *
2 nestandardizat.

73) Indicatorul de boltire masoara :

1 forma distributiei unei v.a; *
2 oblicitatea distributiei;
3 dispersia v.a.

74) Care afirmatie este adevarata :

1 Daca variabilele X si Y sunt independente atunci coeficientul lor de corelatie este nul; *
2 Daca coeficientul de corelatie a 2 v.a. este nul atunci variabilele X si Y sunt independente;
3 Amandoua sunt adevarate.

75) Intr-un chestionar de opinie, intrebarile factuale sunt intrebari care privesc:

1 continutul acestora; *
2 forma de inregistrare a raspunsurilor.

76) O procedura de esantionare in care fiecare individ din populatie are o sansa reala,calculabila si nenula de a fi ales in esantion,se va numi:

1 aleatoare; *
2 nealeatoare.

77) Daca coeficientul de corelatie a doua v.a. este 1 atunci intre cele doua variabile exista o dependenta:

1 neliniara;
2 liniara; *
3 logaritmica.

78) Erorile statistice in realizarea unui esantion apar:

1 cand nu se respecta principiile de baza ale teoriei esantionarii; *
2 in timpul derularii sondajului in teren.

79) Esantionarea care presupune gruparea populatiei dupa cateva caracteristici este specifica:

1 esantionarii panel;
2 esantionarii multifazice;
3 esantionarii pe cote. *

80) In cazul acceptarii ipotezei nule care varianta este posibila:

A) ipoteza facuta este adevarata si urmeaza sa fie acceptata;
B) ipoteza facuta este falsa;
1 A *
2 B
3 A+ B

81) Indicele lui Gini este un indicator:

1 de pozitie;
2 de imprastiere; *
3 al formei distributiei variabilei aleatoare.

82) Coeficientul de corelatie a doua variabile aleatoare este:

1 standardizat si ia valori in intervalul [-2;2];
2 standardizat si ia valori in intervalul [-1;1]; *
3 nestandardizat si ia valori pozitive.

83) Afectarea caracterului aleator in îndeplinirea unui esantion este o eroare:

1 sistematica; *
2 intamplatoare;
3 de alta natura.

84) Cresterea in volum a esantionului asigura intotdeauna cresterea gradului de reprezentativitate?

1 da; *
2 nu;
3 depinde de alti parametri.

85) Indicatorul concordantei benefice influenteaza marimea coeficientului de corelatie a rangurilor a lui Kendall?

1 da; *
2 nu;
3 nu intotdeauna.

86) Intr-un model recursiv relatiile dintre variabile trebuie sa fie, prin ipoteza:

1 liniare; *
2 neliniare;
3 oricum.

87) O caracteristica se numeste continua atunci cand numarul valorilor este:

1 finit;
2 infinit; *
3 cand valorile sunt pozitive.

88) Daca M(X) este media v.a. X atunci proprietatea M(XY)=M(X)M(Y) are loc cand:

1 X si Y sunt dependente;
2 X si Y sunt independente; *
3 oricand.

89) Stabilirea gradelor de libertate este importanta in:

1 utilizarea testului �hi patrat�; *
2 câștigarea unui model recursiv;
3 aplicarea ipotezei nule

90) Mediana este

1 prima cuartila;
2 a doua cuartila; *
3 a treia cuartila.

_________________
Diegis
_______________________________
Facultatea de Sociologie-Psihologie ID
An III